درس الگوریتم فرا ابتکاری شبکه عصبی
- اگر مغز انقدر ساده باشد که برای ما قابل درک باشد ما ساده تر از ان هستیم که بتوانیم ان را درک کنیم .
- شبکه عصبی از توان پردازشی مغز ما الگو برداری کرده است که کاربرد زیادی در تجارت دارد . در مدلسازی شبکه عصبی از روی مغز باید به دو ویژگی بیشتر توجه شود .
- ۱-ساختار موازی مغز : مغز کارهای موازی را مثل دیدن و شنیدن بسیار راحت تر انجام می دهد تا اعمال پی در پی .
- ۲-توان فراگیری مغز : مغز می تواند به خود اموزش دهد. یاد گیری از طریق مثال همان شیوه ای است که ما خواندن، نوشتن و … را یاد گرفتیم .
- ۲-مبنای بیولوژیکی عصبی :
- نورون یک واحد سلولی از سیستم مغز می باشد که تقریبا به تعداد ۱۰۱۱ نورون در مغز وجود دارد که هر یک از نورون ها به بیش از ۱۰۰۰ نورون دیگر متصل اند .
با ما همراه باشید با این فایل با ارزش پاورپوینت درس الگوریتم فرا ابتکاری شبکه عصبی.
برخی از عناوین وفصل های این فایل:
- درس الگوریتم فرا ابتکاری شبکه عصبی
- نورون های مصنوعی
- شبکه های عصبی مصنوعی
- لایه ورودی
- لایه پنهان ( میانی )
- لایه خروجی
- شبکه پیش خور
- شبکه بازخوردی
- شبکه بدون نظارت
- تقریب تابع
- دسته بندی الگوها
- یادگیری
- یادگیری نظارتی
- یادگیری تشدیدی
- الگوریتم پس انتشار
- محاسبه خروجی لایه ی پنهان و خروجی شبکه
- و ….
